岗位职责
- AI-Native 反爬算法体系设计 以大模型为基础，重构反爬防控的技术范式，从AI enhance转向 AI native的防控范式。设计覆盖爬虫感知、识别、审核、行为分析、策略决策、自动处置的全链路算法架构，探索 LLM 在爬虫行为识别、异常模式发现、对抗策略生成等环节的深度应用。
- 对抗博弈与策略演进 跟踪爬虫技术演进趋势（包括 AI 爬虫的最新进展），持续迭代防御策略。设计攻防演练机制，验证反爬体系的有效性与鲁棒性。
职位要求
●计算机、电子、数学等相关专业硕士及以上学历； ●3 年以上反爬或安全攻防相关工作经验，有大规模平台反爬实战经验者优先。 ● 有 LLM 在安全或风控场景中的实际落地经历，熟悉大模型的训练、微调、推理部署全流程。 ● 熟悉安全攻防技术，能综合利用账号行为、设备、流量等多维信息完成爬虫防控。 ● 扎实的机器学习/深度学习基础，熟悉至少一种主流框架（PyTorch/TensorFlow）。
