岗位职责
- 从电商全链路业务视角出发，抽象研发效率与工程可信度的共性问题，设计可复用、可扩展的工程基础设施与自动化能力体系，沉淀为组织级的技术资产。
- 深入 LLM / Agent / Prompt 工程 / 上下文工程 / MCP 等应用层技术，主导其在研发场景的工程化架构落地，设计 AI 辅助下的研发链路与可信交付机制（含验收与质量保障作为架构约束内建）。
- 跟踪 AI 工程化前沿动态，牵引关键技术选型与架构演进，推动新范式、工具在团队与业务侧的规模化落地。
职位要求
- 本科及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能或相关专业；2 年以上研发经验，有 1 年以上AI研发效能工具开发经验，包括但不限于Skill、MCP Server、CLI、自动化工具链等。
- 具备电商类业务背景，理解电商平台核心链路（商品、交易、用户、营销等），能快速融入业务场景，具备从业务视角发现问题和设计质量工具策略的能力。
- 熟练掌握 AI Coding 工具（Cursor / Claude Code / Qoder 等）并在实际项目中持续深度应用，具备在 AI 辅助下进行全栈开发与交付的实战能力；对 AI 在研发流程中的能力边界有清晰认知——清楚 AI 在哪些场景可以信任、哪些必须人工审查、如何设计交付验收流程。
- 掌握 LLM 核心原理及工程化实践方法，熟悉 Agent 框架设计逻辑，在 Prompt 工程 / 上下文工程 / MCP 等应用层具备技术落地能力。
- 精通 Python / Java / TypeScript 中至少一种编程语言，具备良好的工程素养和系统设计能力，有AI系统评测经验——Eval数据集构建、LLM评估框架设计、效果度量与迭代优化经验者更佳。
- 自驱力强，持续追踪 AI 工程化前沿动态，有主动发现问题并转化为工具的习惯；具备跨团队协作意识和良好的沟通能力，能在快速变化的环境中高效推进工具能力的落地。
