岗位职责
- 负责大模型、多模态大模型、AIGC、自动驾驶、多媒体/ISP 等 AI 模型端侧加速优化算法的研发与探索；
- 负责模型训练调优及压缩优化，包括但不限于量化、剪枝、蒸馏、稀疏化、小型化、NAS、推理加速等技术研发；
- 与芯片团队协同开展算法-芯片联合设计与优化，提供面向自研芯片的模型加速解决方案；
- 支持业务模型在自研芯片上的训练优化、部署交付及性能持续优化。
职位要求
- 在大模型、AIGC、自动驾驶、多媒体/ISP、AI 芯片等方向上具有相关项目或实习经验；
- 熟悉模型量化、剪枝、蒸馏、稀疏化、训练调优及性能优化等模型压缩与加速技术；
- 熟练使用 PyTorch，熟悉 Transformer、Diffusion 等模型，掌握 TensorRT、ONNX Runtime、TVM 等至少一种部署或优化框架；
- 有芯片算法联合优化、端侧 AI 部署或模型加速项目经验者优先；
- 有大模型/AIGC/自动驾驶/多媒体 ISP 模型优化经验，或相关论文、专利、开源项目者优先。
