岗位职责
- A²UI DSL 协议设计与实现：设计 LLM 输出与原生 UI 之间的轻量级中间表示语言,支持流式增量更新、Token 经济性优化及跨框架适配（Flutter/Compose/SwiftUI）
- 流式渲染引擎开发：构建从 JSON DSL 到原生 Widget 的流式解析与渲染管线,实现基于 Token 粒度的边生成边渲染（AST Streaming）,确保首屏渲染延迟 < 100ms、帧率稳定 120Hz
- 端侧意图路由与多 Agent 编排：部署和优化端侧轻量意图分类模型（< 50M 参数）,设计多 Agent 协作编排策略与 Surface 显示优先级仲裁算法
- 端云协同推理方案：设计端侧 SLM 预判 + 云端大模型异步填充的协同架构,实现离线降级兜底与 OS 级组件预热缓存
- OS 级系统集成：在跨进程共享内存通信、UI 状态机生命周期接管、NPU/GPU 硬件加速等系统层面进行深度工程实践,将生成式 UI 能力注入 OS 渲染中枢
职位要求
基础要求： - 2027届本科及以上学历,计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业 - 扎实的编程基础,精通 C/C++ 或 Rust,理解内存管理与系统编程 - 理解操作系统原理（进程调度、内存管理、IPC 机制） - 至少熟悉一个声明式 UI 框架（Flutter / Jetpack Compose / SwiftUI）的渲染管线原理 优先项（满足其一即可）： - 了解 Transformer 架构与大模型基本原理,有端侧模型部署经验（TFLite / ONNX / MNN） - 有编译原理基础,了解 DSL 设计、Parser、AST 构建等概念 - 熟悉图形渲染管线（Skia / Vulkan / Metal）,有帧率优化或渲染引擎开发经验 - 了解 MCP（Model Context Protocol）或 A2A（Agent-to-Agent）等 Agent 协作协议 - 有 HCI/交互设计背景,关注 CHI / UIST / IUI 等会议方向 - 在开源社区有 UI 框架、编译器、AI 推理相关贡献
