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软硬融合-游戏性能优化专家

小米

  • 上海

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岗位职责

  1. 围绕重点移动游戏建立可复现的性能与能效基线,在明确画质约束和测试条件下,持续优化帧时间及其分布、卡顿、交互时延、功耗与温升,提升长时间运行的稳定性。
  2. 贯通游戏逻辑、渲染线程、图形 API、驱动、GPU 执行和显示链路,区分 CPU、GPU、内存带宽、同步及系统调度瓶颈,主导问题定位和优化验证。
  3. 与游戏及引擎团队协作,推进 Draw Call 与批处理、Shader、过度绘制、纹理与带宽、资源加载和内存管理等专项优化,沉淀可复用的接入方案与建议。
  4. 联合系统调度、功耗、温控及芯片团队,分析负载变化与频率、能耗、温升的关系,优化帧节奏和资源配置,验证真实整机条件下的持续收益。
  5. 根据游戏需求评估硬件光追、超分辨率、帧生成等技术的接入与性能收益;涉及光追时,优化加速结构、混合渲染和降噪开销,并控制画质与交互时延影响。
  6. 建设抓帧、追踪、性能计数器分析和自动化回归能力,统一测试场景与统计口径,输出可复现问题报告和优化指南,推动跨游戏、引擎、驱动团队闭环。

职位要求

  1. 本科及以上学历,计算机、软件工程、电子信息等相关专业;具备移动游戏、游戏引擎或 GPU 性能优化经验,曾主导实际产品中的性能或能耗专项并取得可量化结果。
  2. 扎实的 C/C++ 编程能力,熟悉多线程、内存管理和实时渲染流程,能够阅读引擎源码并独立完成性能问题定位与修改。
  3. 熟悉 Unreal、Unity 或自研引擎中的至少一种,具备 Vulkan、OpenGL ES、Metal 等至少一种图形 API 的实际开发或深入分析经验。
  4. 熟练使用适合目标平台的系统追踪、图形调试和 GPU 性能分析工具,如 Perfetto、Android GPU Inspector、RenderDoc、Arm Performance Studio 或 Snapdragon Profiler,能够关联调用链、帧数据和硬件计数器定位瓶颈。
  5. 理解移动 GPU 架构、计算与带宽限制、CPU/GPU 同步和帧调度机制,理解频率、负载、功耗与温控之间的关系,能够判断短时跑分与持续性能的差异。
  6. 具备严谨的实验设计和数据分析能力,能够控制画质、场景、温度及设备状态等变量开展对比;具备跨游戏、系统和芯片团队推进复杂问题解决的能力。 加分项(非必需) - 有商业手游量产优化、GPU 厂商技术支持,或与游戏工作室协作的交付经验。 - 有移动端硬件光追、BVH、混合渲染、超分辨率或帧生成优化经验。 - 有性能分析工具开发、自动化采集与回归、功耗建模或驱动级优化经验。

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