岗位职责
- 负责 Data Agent 的核心链路设计与实现：自然语言取数、多步分析、归因与报告生成，覆盖规划—执行—反思的完整 Agent 框架
- 建设工具层与语义层：SQL 执行、Python 沙箱、指标语义资产、数据权限/脱敏在 Agent 链路上的落地，解决模型对业务数据“看不懂、算不对”的问题
- 建设评测体系：Text-to-SQL 准确率、任务完成率、回复质量（含拒答/假阳性判定）、时延与 token 成本，搭 badcase 归因与迭代闭环
- 做 query 路由与复杂度分档：设计非自回归小模型/分类器的路由策略，平衡效果与推理成本
- 跟进并落地模型迭代：SFT 数据构造、LoRA 微调、推理优化（vLLM 等）、prompt/context engineering、多 Agent 协作
职位要求
- 本科及以上，计算机/统计/数学相关专业
- 3 年以上后端/数据工程/算法经验，其中至少 1 年 LLM 应用落地经验
- 扎实的 Python 工程能力；熟练 SQL 与数仓建模，熟悉 Hive / Spark / Doris / ClickHouse 至少一种
- 熟悉 Agent 工程实践：Function Calling、ReAct、MCP、LangGraph / 自研框架等
- 有评测集建设或 RAG 实战经验，能独立完成从 0 到 1 的验证与上线
- 好的产品意识：能把模糊的业务问题拆成可工程化、可评测的任务
