岗位职责
- 负责质量管理评审系统从 0 到 1 建设：主导产品的需求洞察、方案设计、上线验证与迭代闭环，沉淀可复用的评审流程与质量数据能力，支撑研发质量管控体系落地。
- 行业洞察与产品战略演进：深耕硬件研发数字化领域，持续跟踪市场趋势、行业标准与竞品动态，识别产品机会点，输出产品战略与演进路线并推动跨团队达成共识。
- 与产研测高效协同交付：紧密配合研发、测试、设计团队，主导需求拆解与优先级管理，把控关键里程碑与交付质量，保障高质量、可预期的交付节奏。
- 对接业务合作伙伴并推动闭环：建立与多个内外部合作伙伴的常态化协作机制，推动问题闭环解决，主导新需求从评估、对接到最终落地。
- 对产品价值与用户运营负责：以用户活跃、留存与满意度为核心指标，通过用户反馈与数据分析持续优化产品体验，提升业务价值感知。
- 实现AI 在产品中的落地：理解 AI Native 的产品组织方式，探索 Agent 协作及 AI 能力在业务场景中的应用，能灵活运用 AI 解决用户真实问题并沉淀为产品能力。
职位要求
- 经验与背景：5–10 年 B 端产品经理经验，完整经历产品全生命周期管理。
- 从 0 到 1 交付能力：独立主导过至少一个信息化 / 数字化产品从 0 到 1 的交付，产品设计与需求管理能力过硬。
- 用户运营意识：理解 B 端用户运营逻辑，对产品上线后的用户留存、活跃与满意度负责，能以数据驱动产品迭代。
- 执行力与责任心：自驱力强，能独立推动跨团队协作，在不确定环境中主动破局，对结果负责。 加分项：
- 领域经验：具备硬件研发质量领域的实施交付经验，或有 IPD / PLM / QMS 等相关体系或系统的落地经验。
- 行业背景：具备丰富的硬件研发、制造业信息化实施经验或知名咨询公司任职背景。
- AI 产品落地经验：有 AI 产品从概念到落地的完整经验，或参与过 FDE/Vibecoding项目、硬件研发领域 AI 探索项目。
- AI Native 认知：理解 AI Native 理念，有使用 Agent 协作解决实际业务问题的实践经验。
