岗位职责
- 设计并建设座舱 AI 数据平台，覆盖车端数据采集、回传、存储、清洗、标注与版本管理的全链路； - 基于大模型（LLM/多模态）构建数据挖掘能力，支撑自动化标注、难例挖掘与数据筛选，提升数据闭环效率； - 构建高吞吐、可扩展的数据管线（Data Pipeline），支撑语音、视觉、多模态等大规模数据的处理与特征加工； - 与算法团队协作，搭建训练/评测数据集的自动化生产与质量校验体系，提升数据闭环迭代效率； - 保障数据合规、安全与隐私脱敏，建立数据血缘、可观测与治理机制。
职位要求
- 计算机、软件工程、数据科学或相关专业本科及以上学历； - 3 年以上大数据/数据工程相关经验，具备扎实的编程能力，熟练掌握 Python 与 SQL； - 熟悉主流大数据处理框架（如 Spark / Flink / Kafka / Hive 等），具备大规模数据管线的设计与调优经验； - 熟悉数据仓库/数据湖建模与 ETL 开发，关注数据质量、血缘与可观测性； - 具备良好的工程素养，关注系统的可维护性、稳定性与可扩展性。 加分项 - 有面向 AI/机器学习的训练数据平台或特征工程（Feature Store）建设经验； - 有语音、视觉或多模态数据的采集、清洗与标注链路建设经验； - 有车载/智能座舱数据回传、海量数据治理与合规脱敏相关项目经验； - 熟悉云原生数据栈（如 Kubernetes、对象存储、湖仓一体架构）与数据编排工具（如 Airflow / DolphinScheduler 等）。
