岗位职责
- 数据治理:整合制造端多源数据,进行数据清洗、预处理与特征工程,构建可复用的特征库
- 深度分析:统计分析与可视化,挖掘影响一致性的关键工艺因子,为模型提供输入
- 业务洞察:负责模型输出的业务化解读,转化为可执行的业务语言和管控建议
职位要求
- 专业学历:数据科学、统计学、计算机科学等相关专业,硕士及以上学历
- 知识要求:精通统计学、机器学习及数据挖掘方法论;精通SQL、Python数据科学库;掌握数据可视化工具
- 技能要求:具备海量数据分析经验;熟悉NLP算法及调优;精通SQL及至少两种分析工具(Python/R/SPSS/SAS);了解Hadoop/Spark等大数据平台