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ABS控制算法专家

小米

  • 上海

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岗位职责

算法架构设计: 负责EMB系统下ABS功能的软件需求分析、控制策略制定及架构设计,确保算法满足功能安全(ISO 26262)和性能指标。 核心算法开发: 负责 参考车速(Reference Vehicle Speed) 的估计算法开发,基于轮速、惯性传感器等信号,设计高精度、高鲁棒性的融合估算逻辑。 负责 滑移率控制(Slip Ratio Control) 的核心算法开发,实现对目标滑移率的精准跟随。 实车标定与测试: 负责ABS功能的实车标定(高附/低附/对开路面/对接路面/颠簸路面),分析测试数据,持续优化控制参数,解决实车测试中的振荡、制动距离过长等问题。 前沿技术预研: 针对EMB硬件特性,探索新型控制方法(如基于轮胎力观测的滑移率控制、EMB电机转速与轮速闭环控制等),提升系统在极限工况下的性能。

职位要求

基本要求: 教育背景:车辆工程、控制理论与控制工程、机械电子工程等相关专业,硕士及以上学历。 工作经验:8年以上底盘电控(ABS/ESC/One-Box)算法开发经验,有完整的量产项目落地经验。 专业技能: 精通车辆动力学,深刻理解轮胎附着极限、制动车辆稳定性、对实际复杂路况下的ABS性能表现有明确感知。 精通传统液压逻辑门限值控制,有模型滑移率控制经验更佳。 深入理解参考车速估算的各种算法(轮速选取法、斜率法、六轴惯量融合等)。 具备扎实的PID控制理论功底,熟悉前馈、反馈、抗积分饱和等工程实现方法。 软件工具链: 精通MATLAB/Simulink/Stateflow进行模型化开发(MBD),熟悉自动代码生成。 熟练使用CarSim/TruckSim进行整车动力学仿真。 熟悉CANape/INCA/CANalyzer等标定与测量工具,具备数据分析能力。 其他:持有C1及以上驾照,具备较强的实车主观评价能力。

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