岗位职责
- 面向Agentic OS，参与长期记忆、主动决策与跨场景执行能力的系统级智能体算法体系建设（可仅参与记忆/决策/执行之一）；
- 记忆：构建端侧长期记忆与知识增强体系，包括设计长期记忆架构、研究用户数据驱动的持续学习与个性化能力提升机制；
- 决策：研发主动意图决策模型，研究用户行为建模方法、构建主动决策机制，探索多轮决策与反馈闭环优化机制；
- 执行：搭建基于VLM的复杂任务操控能力，研究长任务推理与深度决策能力增强，构建稳定、安全、可控的执行策略机制；
- 前沿技术探索与成果产出，建立Agentic OS的算法创新壁垒，推动顶级会议论文与核心专利产出。
职位要求
- 硕士及以上学历，人工智能、计算机科学、机器人、认知科学等相关专业；
- 具备以下至少一个方向的深入研究或实践经验：长期记忆建模/个性化建模、强化学习/决策建模、多步推理与任务规划、Agent系统与智能体算法；
- 对“主动智能”“系统级Agent”方向有深刻理解与强烈兴趣；
- 具备复杂系统建模能力，能够从系统角度设计完整闭环；
- 在 ICML / NeurIPS / ICLR / AAAI / ACL / CVPR / ICASSP 等顶级会议发表论文者优先；
- 具备较强的独立研究能力与创新能力。
