音频编解码算法实习生

参与成熟音频编码器优化与神经音频编解码前沿探索，围绕真实音频场景中的音质与压缩效率问题，积累从算法研究、实现优化到效果评测与工程验证的完整实践经验。 实习期间可以参与如下方面的工作：

1. 参与音频编码算法研究与优化，围绕 AAC 等编码器开展音质分析、算法改进与性能优化，提升压缩效率与听音体验；
2. 参与神经音频编解码（AI Codec / Audio Tokenizer）等前沿技术探索，开展技术调研、模型复现与算法验证，探索低码率音频传输的应用潜力；
3. 参与音频质量评测与实验分析，通过客观指标、主观听评及工程性能测试，验证算法效果。

1. 本科及以上在校生，计算机、人工智能、电子信息、通信、声学等相关专业优先；
2. 具备数字信号处理或深度学习基础，至少在其中一个方向有课程、项目或研究积累，对音频技术有兴趣；
3. 熟悉 Python 或 C/C++，具备良好的代码实现、实验分析与问题定位能力；
4. 有音频编解码、语音/音频增强、神经音频编解码等相关项目或研究经验者优先；熟悉 PyTorch 等深度学习框架，或具有 C/C++ 算法实现与性能优化经验者优先；
5. 积极主动，具备良好的学习能力、责任心和团队协作意识，能够保证稳定的实习投入。