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【2027校招】AI 应用开发工程师(大模型 AI 产品可靠性方向)-质效研发

小红书

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岗位职责

  1. 深入小红书业务研发与产品交付流程,理解产品需求和业务逻辑,参与测试分析、风险识别、缺陷发现及质量评估,识别影响产品正确性、稳定性与用户体验的可靠性问题;
  2. 设计和研发面向产品可靠性的 AI 产品、AI Agent、自动化工具及工程平台,覆盖需求理解、测试设计、用例生成、执行验证、缺陷诊断、风险洞察与质量度量等环节;
  3. 攻坚产品可靠性场景中的核心技术问题,包括复杂业务场景建模、测试盲区识别、异常与故障诊断、风险评估及多步骤测试任务规划,推动可靠性能力从问题发现向风险预防持续演进;
  4. 参与公司级产品可靠性基础设施及 Agent Harness、AI Agent、Skill、知识与工具生态建设,推动可靠性问题从洞察、产品设计、技术研发到效果验证的完整闭环,沉淀可复用的质量标准、测试方法和工程能力。

职位要求

  1. 2027 届本科及以上学历应届毕业生,计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先;
  2. 具备扎实的计算机基础,熟悉算法与数据结构、操作系统、计算机网络、数据库及软件工程; 熟练掌握至少一种主流编程语言,具备良好的工程能力和代码质量意识;
  3. 对软件测试、质量工程和产品可靠性体系有真实兴趣并保持敬畏,愿意深入业务、参与测试和质量保障,从具体问题中形成洞察,通过技术手段推动解决,并持续验证方案的准确性、稳定性与实际价值;
  4. 具备责任意识、严谨思维、快速学习、独立思考和动手能力,能够在高不确定性的业务与技术环境中持续验证方案并交付结果;有 AI 应用、AI Agent、Agent Harness 或全栈项目实践者优先。 加入我们,你将获得:
  5. 深入小红书复杂而丰富的真实业务,系统理解产品可靠性问题如何产生,并亲手推动解决;
  6. 将 AI、Agent、自动化和数据技术应用于真实可靠性场景,而不是停留在 Demo 或概念验证阶段;
  7. 从风险洞察、产品定义、技术设计到生产落地完整负责项目,成长为兼具业务洞察、工程能力和可靠性思维的 PRE;
  8. 参与公司级产品可靠性体系和基础设施建设,与团队共同探索 AI 时代的产品可靠性工程新范式。

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