岗位职责
- 整合 CPU、GPU 等多维资源数据（用量、利用率、Quota、成本、卡型）并挖掘降本增效机会点，深入理解 AI Infra 架构与业务场景，分析不同业务模块的资源占用模式与利用率瓶颈，识别囤卡、浪费、低效调度等问题，推动资源从"粗放供给"走向"精细化运营"，包括成本治理、性能优化、运维运营效率提升等；
- 负责混合云资源管理平台及其 FinOPS Agent 建设，参与混合云资源管理及成本优化方案制定及落地，通过 AI 产品工具和数据化驱动不断提升研发迭代与日常运维效率，实现高效自动化的平台化能力；
- 维护技术中台产商品出账链路，确保计费规则准确、账单数据一致，支撑内部结算与对外出账流程的稳定性，并结合业务资源动因，分析各技术中台产品的成本归因与分摊逻辑，发现出账异常与成本优化点，推动降本增效落地。
职位要求
- 2027 届毕业生，计算机科学、数据科学、统计学、运筹学等相关专业本科及以上学历；
- 熟练掌握 SQL，具备扎实的数据建模与统计分析能力；熟悉 Python/R 至少一种，能独立完成数据清洗、建模与可视化；
- 了解云计算基本概念（IaaS/PaaS/SaaS、弹性伸缩、资源池化），对 GPU/CPU 算力资源、AI 大模型训练推理场景有基本认知；
- 具备良好的文档与沟通能力，能将分析结论转化为可落地的运营策略；有使用 BI 工具（如 Grafana、Metabase等）搭建可视化看板的经验者优先；
- 对成本分析、资源运营、商品化定价有好奇心，能从数据中发现问题并主动推动解决。 加分项：
- 有 FinOps、成本优化、云资源产品经营分析相关实习经历；
- 了解 K8s 资源调度、GPU 集群管理或大数据技术栈（Spark/Flink/Kafka 等）。
