岗位职责
- 参与 AIOps 平台的核心模块研发，推动智能告警、根因分析、故障自愈等平台能力的工程化落地；
- 基于 LLM 和 Agentic 架构，设计并实现面向 OPS 场景的智能 Agent，覆盖告警收敛、异常诊断、变更风险识别等核心链路；
- 参与异常检测、根因定位等算法的模型优化与工程实现，推动算法从实验到线上的完整落地；
- 持续跟进 Agentic AI、AIOps 领域前沿进展，探索新技术在稳定性工程场景的创新应用。
职位要求
- 本科及以上学历，计算机科学、软件工程等相关专业；
- 熟悉 Python 或 Java 至少一门语言，具备良好的编程习惯和工程实践能力；
- 了解常见机器学习算法（分类、聚类、异常检测等），具备基础的概率统计知识；
- 具备良好的学习能力和自驱力，乐于探索前沿技术，能够将思路转化为工程实现。
