岗位职责
- 用户兴趣建模：基于小红书社区用户海量的行为数据，利用迁移学习、多场景多目标、序列建模等方式构建统一用户表征、人群圈层和可解释用户兴趣；
- 核心场景落地：推动用户理解能力在多场域的召回、排序、人群定向等场景落地，优化用户推荐、搜索、广告、电商等核心场景的体验；
- 技术前瞻探索：推动LLM、Agent 等前沿技术在小红书落地，共同构建覆盖全站用户&人群兴趣变迁和消费意图的知识基座。
职位要求
- 本科及以上学历，计算机或相关专业，具备扎实的数学、统计学以及计算机基础；
- 熟悉常见的机器学习、深度学习、数据挖掘方法，能熟练使用至少一种深度学习框架，如tensorflow、pytorch等；
- 至少精通一门编程语言，包括但不限于C++/python/java/scala；
- 具备优秀的研究和创新能力，在KDD/NIPS/RECSYS等顶会上发表过论文或KDD CUP/ACM获奖者优先；
- 有良好的沟通协作能力和探索欲望，乐于钻研新事物、并且在不同场景表达和实践自己的想法。
