岗位职责
- 建设企业级 Agent Harness / Agent Runtime，支撑会话管理、任务执行、工具调用和状态持久化。
- 建设 Agent Serverless 基础设施，实现按需启动、弹性伸缩和生命周期管理。
- 建设 Agent 可观测体系，覆盖 Trace/ Log/ Metric/ Event 全链路，支持调试回放和故障诊断。
- 建设 Agent 身份认证与权限治理能力，解决权限穿透、最小授权和安全边界问题。
- 建设 Multi-Agent 通信与协作机制，负责任务分发、消息传递和 SuperAgent 路由编排。
- 参与 OpenClaw/Claude Code/Hermes/LangGraph/MCP 等开源 Agent 框架研究与改造，参与沉淀小红书自研 Agent Infra 技术体系。
职位要求
- 本科学历及以上，计算机相关专业优先。
- 熟悉 TypeScript/Python/Go/Java/Rust 等任意一种后端语言。
- 具备较强的系统工程能力，理解服务治理、任务调度、权限系统、可观测性、分布式系统等基础能力。
- 对 LLM Agent、Tool Calling、MCP、Agent Runtime、Coding Agent、Multi-Agent 等方向有深入兴趣或实践经验。
- 具备优秀的问题抽象能力，能够把复杂业务问题沉淀为平台化、框架化、基础设施化能力。
- 有较强的 ownership，愿意面对新问题、定义新边界，而不是只实现明确需求。 加分项：
- 深入研究或改造过 OpenClaw、Claude Code、Hermes、LangGraph、AutoGen、CrewAI、MCP Server 等 Agent 相关框架。
- 做过 AI Coding Agent、DevTool、IDE 插件、代码执行沙箱、任务编排系统、Workflow Engine 等项目。
- 有 Serverless、Kubernetes、容器调度、任务调度、分布式执行框架经验。
- 有可观测平台、链路追踪、日志平台、审计系统建设经验。
- 熟悉企业级 IAM、OAuth、SSO、RBAC、ABAC、权限治理、数据安全等方向。
- 对 AI Agent 的长期演进方向有自己的判断，关注 Anthropic、OpenAI、Google、Cognition、Cursor、Windsurf 等相关产品和技术。 你将获得：
- 参与建设小红书企业级 Agent 基础设施的机会。
- 直接服务公司内部真实复杂场景，而不是 demo 级 Agent 应用。
- 深度参与 Agent Runtime、Agent Serverless、Agent Observability、Multi-Agent 协作等前沿方向。
- 与数据平台、企业效率、IM、文档、实验、BI、知识库等核心系统深度协同。
- 有机会产出行业领先的 Agent Infra 工程实践和技术影响力。
