岗位职责
- 负责 Tabbit Agent Harness 的设计、开发与持续优化，提升复杂任务的完成效果、稳定性和用户体验。
- 参与 System Prompt、Tools、Skills、上下文管理、Agent Loop、任务状态及异常恢复等核心能力建设。
- 分析 Agent 运行轨迹和失败案例，通过评测、实验和工程迭代解决模型、工具与系统之间的协同问题。
- 跟进 Agent、Context Engineering、Tool Use、自迭代等前沿技术，并推动在实际产品中落地。
- 直接参与 Tabbit Agent 核心能力建设，工作结果直接影响真实任务完成效果。
- 深入模型、Tools 与系统协同优化，探索 Agent 自迭代等前沿方向。
- 团队小而精，沟通直接、快速执行，拥有较大的技术探索和落地空间。
职位要求
- 对 AI Agent 有热情，是 Codex、Claude Code、Cursor 等 Agent 产品的深度用户或实践者。
- 具备扎实的计算机基础和良好的编程能力，熟悉 Python、Java、Go 等至少一门语言。
- 理解 LLM 与 Agent 的基本原理，熟悉 Prompt、Tool Calling、上下文管理、多轮任务执行等核心机制。
- 具备良好的系统设计、实验分析和问题解决能力，能够基于 Trace、评测结果及用户反馈持续优化 Agent。
- 学习能力强，具备良好的产品判断力、代码质量意识和沟通协作能力。
