岗位职责
- 负责将内容理解、机器学习、流量调控等算法能力深度应用于小红书笔记、评论、直播、商品、账号、广告等核心生态场景，构建高效、智能的社区治理与风控体系，精准识别问题用户、团伙及黑灰产风险，打击流量作弊等不公平行为，技术驱动社区信任与安全建设；
- 主导多模态识别、计算机视觉、自然语言处理、大模型（语言/多模态）、决策树、图模型等算法的研发与迭代，通过样本去噪、样本生成、模型创新、自监督学习、Few-Shot学习等技术手段，持续提升治理精度与效率；
- 持续追踪黑灰产动态与新型作弊手法，开展深度风险分析，建立风险感知与预警机制，提出前瞻性防控策略，参与构建覆盖全链路的社区风控体系，保障平台健康生态。
职位要求
- 计算机、电子信息、自动控制、软件工程、数学等相关专业，硕士及以上学历；
- 具备优秀的分析与问题解决能力，对新技术保持高度敏感与探索热情，勇于挑战高难度任务，善于提出创新方案并快速落地验证；
- 2年及以上数据分析、数据挖掘、风控相关工作经验，具备互联网公司风控等反作弊领域经验者优先
- 精通TensorFlow、PyTorch、Caffe、MXNet等主流深度学习框架中至少一种，具备扎实的模型开发与调优经验；
- 编程能力扎实，熟练掌握SQL、Python、C/C++、Java等语言，具备深厚的数据结构与算法基础；
- 具备较强的研究与创新能力，有在CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、ICML、SIGGRAPH等国际顶会发表论文经历者优先；参加过ACM、Kaggle等竞赛并取得优异成绩者优先。
