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Token Foundry-大模型音视频理解算法工程师-Qwen

通义实验室

  • 北京、杭州
  • 技术类-算法

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岗位职责

  1. 音频/音视频 Agentic能力: 原生音视频Agentic/Long-horizon, 全模态Agentic/Coding不降智等。
  2. 音视频理解基础能力:包括Caption, Grouding, 音视频Alignment, General QA,长视频,多音视频理解等。
  3. 音频/语音理解基础能力: 包括ASR, MultiSpkASR, 语音/音频Grouding/Counting/QA,音乐理解,长音频,多音频理解等。
  4. 音频/音视频Postrain/RL/OPD。
  5. 音视频通话与交互:包括全音视频双工, 音频query不降智/体感优化等。
  6. 语音生成基础能力: 包括音色克隆,可控性,长语音生成稳定性等。
  7. 全模态模型自主优化与Self-evolving。

职位要求

  1. 计算机、机器学习等相关专业,博士及硕士优先。
  2. 较强的代码能力,具有丰富的 TTS / Codec / 流ASR 研究经验,具有相关数据处理经验。
  3. 精通 Python 以及 Pytorch 等深度学习框架。
  4. 熟悉 Transformer 架构以及大语言模型基础知识。
  5. 善于平衡研究目标及落地实现,且结果导向。
  6. 良好的沟通和合作能力。
  7. 关注技术影响力,具有开源开放精神。 加分项:
  8. 曾发表顶级会议论文并具有一定的学术影响力,包括但不限于 NeurIPS、ICLR、ICML、ACL、CVPR、ECCV、InterSpeech 等,具有一些有深度的研究工作是较大加分项,欢迎其他方向的多模态同学看音频方向的机会。
  9. 具有较强的工程能力,有开发音视频实时交互系统的经验。
  10. 具有高表现力/鲁棒 TTS 生成模型研究/开发经验。
  11. 具有持续打磨好每一个技术细节的钻研精神。
  12. 拥有知名开源项目,在开源社区具有较好的影响力。

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