岗位职责

搭建具有通用性和可拓展性的语音大模型数据标注和模型评测框架（NLP、TTS、ASR等方向），与算法团队对齐标准、撰写相关培训方案，根据模型迭代方向提供高质量数据，对自动化链路搭建、数据质量评估及外部资源管理负责；
结合行业趋势及业务应用场景，迭代更新评测标准、构建评测题库，负责语音大模型效果评测，定期反馈评估结果，产出评估报告，确保大模型评估结果置信；
通过PE、代码、Workflow、Agent完成数据预处理、分析和清洗，按照训练需求进行标注、分析和验证调优，提升模型效果；
与产品算法团队协同，积极探索自动化数据生产/模型评估、数据合成等方法，提高数据标注/评测效率，持续跟踪大模型技术进展，持续探索智能高效的数据生产模式。

职位要求

本科及以上学历，3年以上互联网产品/运营或大模型数据运营、模型评测经验（语音经验优先），语言类&计算机交叉类专业优先（例如：计算语言学、语言智能、数字语言学）；
对大模型、数据、评测有深刻的理解和认知，具备独立构建评测标准和评测题库的能力；
具备出色的PE能力和一定的代码能力，能够独立设计Prompt策略形成工作流，提高数据生产的质量和效率，有Agent搭建经验优先；
具备良好的数据分析和沟通能力，能够从复杂数据中提炼关键信息为决策提供依据，并能推动落地。