岗位职责
- 负责 ContextX 知识中台的产品规划与迭代,覆盖文档解析、Agentic RAG、Memory、向量检索等核心模块,定义模块能力边界、API 产品形态与接入标准,对平台被业务集成的规模和深度负责;
- 构建并持续运营解析与检索质量的评测体系,包括评测方法论、Benchmark、评测数据集与工具平台的设计和迭代,通过 badcase 分析驱动解析准确率、召回相关性等指标优化,对产出质量负责;
- 深入业务场景(知识库、AI 搜索、智能体应用等),主动挖掘业务需求,结合线上数据分析发现解析、召回、记忆一致性等方面的潜在问题与机会,输出分析报告与优化方案,推动业务接入与规模扩大;
- 与算法、工程、数据团队紧密协作,定义数据生产任务和标准并进行有效性验证,跟踪 LLM、RAG、多模态等技术前沿,探索知识图谱、多模态 Embedding 等新方向的产品化机会。
职位要求
- 本科及以上学历,3-5 年产品经验,有大模型应用、RAG、搜索推荐、向量数据库、文档智能解析等相关产品经历者优先;
- 理解 LLM 和 RAG 的基本原理与技术链路,包括 Embedding、向量检索、重排序、Chunking 策略、Agentic 工作流、记忆机制等,能和算法工程师进行有深度的技术对话;
- 逻辑性强,对数据变化敏感,热爱用数据去衡量和表达,能独立搭建评测框架,快速定位问题、提出优化方法、设计合理的验证方案。