岗位职责
- 设计、开发和优化机器学习模型，应用于微信小店及微信交易的内容审核、风险控制、商家行为监管和用户安全等治理场景；
- 基于海量的数据，进行数据清洗、特征提取、模型训练和评估，提升平台违规行为检测的准确性和效率；
- 参与反作弊、信息过滤、虚假交易检测等关键系统的算法研发和优化，维护平台生态健康。
职位要求
- 数学、统计、计算机、机器学习等相关专业研究生及以上学历；
- 具备良好的逻辑思维能力、数据分析能力和团队协作精神；
- 精通python、C++等开发语言；
- 熟悉pytorch或tensorflow，具备较好的数据处理能力优先；
- 熟练掌握SQL，具备基于Hadoop/Spark/Flink等大数据平台的开发经验优先；
- 算法基础扎实，掌握机器学习相关理论知识，熟练掌握NLP、计算机视觉、多模态及相关知识，具备独立探索前沿方向技术的能力优先；
- 熟悉因果推断等专业统计知识，能够探索和优化检验方法优先。
