岗位职责
- 负责海外注册、登录、营销、支付、提现全链路的反欺诈和反作弊建模，识别批量注册、盗号、薅羊毛、盗卡支付、套现洗钱等风险。
- 基于行为序列（Transformer/BERT）和时序异常检测，识别脚本、模拟器、云手机、群控等非真人行为。
- 构建用户、设备、IP、支付账户的异构关系图，运用GNN和社区发现挖掘跨地域黑产团伙。
- 解决标签延迟、样本稀疏、新市场冷启动等问题，建立以固定误杀率下的召回和拒付损失为核心的评估体系，负责AB实验。
- 追踪黑产新手法并监控模型衰减，与策略、端侧、支付团队协同做分层防控，推动模型低延迟上线。
职位要求
- 计算机、数学、统计等相关专业硕士及以上，2年以上风控算法落地经验。
- 熟练掌握LightGBM/XGBoost和PyTorch，有序列建模或图学习（PyG/DGL）实战经验。
- 熟悉Spark/Flink和实时特征链路，能识别标签泄漏与样本偏差。
- 具备黑产攻防意识，了解设备指纹、代理IP、自动化工具等对抗手段；英文读写良好。 加分项 有Chargeback拒付防御、3DS、账户安全（ATO）、AML团伙挖掘或多国家市场风控经验。
