岗位职责
- 负责针对影视任务（如影视后期编辑、ai视效、ai短剧等）视频生成与编辑领域核心算法的研究与开发，涵盖 Text-to-Video、Image-to-Video、Video Editing、视频理解生成统一模型、image/video relighting、3D生成等技术方向；
- 针对影视工业的高标准需求，攻克生成视频的"AI感"、时序细节一致性、画质细节等关键问题；
- 探索并落地生成内容的精细化控制方案，提升模型输出的艺术表现力与商业可用性；
- 紧跟学术界与工业界最新研究进展，快速复现并评估 SOTA 算法，结合影视业务场景进行创新性改进，推动前沿技术向生产力转化；
- 与产品、工程、内容创作团队紧密协作，将算法能力转化为实际产品功能。
职位要求
- 计算机科学、人工智能或相关专业硕士及以上学历；
- 精通 Python，熟练掌握 PyTorch等深度学习框架，comfyui的使用，具备优秀的代码能力和工程实现能力；
- 具备扎实的深度学习基础，对diffusion、强化学习等AI技术有深刻的理解；
- 熟悉HunyuanVideo、wan
- 2/
- SkyReels V2等视频生成模型，熟悉VACE、wan-animate等视频编辑模型；
- 有视频大模型预训练、后训练、RLHF、lora等训练经验，了解训练并行加速框架更优；
- 对影视行业充满热情，对影视AIGC有浓厚兴趣；
- 具备良好的沟通能力和团队协作精神，能够承担一定的工作压力；
- 具备较强的学习能力和清晰的逻辑思维能力，有强烈的好奇心，善于思考；
- 在 CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, ICLR, SIGGRAPH 等顶级会议发表过相关论文者优先。
