岗位职责

Agent 系统设计与研发：参与智能体架构设计与后台核心代码研发，包括但不限于意图识别、多轮对话管理、复杂任务拆解与规划、上下文记忆机制以及外部工具链的接入与调用等（Tool Use/Function Calling/MCP/SKILLS）；
知识库与 RAG 优化：建设并持续优化企业级 RAG（检索增强生成）系统，优化复杂文档的解析、Chunking 策略、向量数据库索引设计及混合检索策略，提升私有数据的问答准确率；
业务集成：将 Agent 平台深度集成至现有业务系统中，打通底层数据流，保障服务的高可用与高安全性。

职位要求

国内外重点大学计算机科学、人工智能或相关专业本科及以上学历，3 年以上后端或 AI 系统开发经验，具备扎实的系统设计及复杂业务逻辑抽象能力；
熟悉当前主流的 LLM 应用开发框架（如 LangChain、LangGraph、LlamaIndex 等）及其底层运行原理，有实际拆解和改造源码经验；
熟悉主流关系型数据库及至少一种搜索引擎（如 Elasticsearch），熟悉向量数据库原理（HNSW / IVF / PQ）及调优方法，有 RAG 系统优化经验（召回、排序、评估）等；
有独立负责或参与过大模型应用落地项目、私有化知识库构建项目、 AI Copilot 助手开发项目；
具备严谨的数据安全意识及解决方案构建能力，能在安全框架内针对业务需采用最新技术栈进行 AI 架构及解决方案构建；
优秀的跨团队沟通能力，能够与产品、业务及其他研发团队建立友好顺畅的合作关系，能将复杂 AI 技术转化为业务表达并主动对齐预期；
具有很强的学习能力、分析问题解决问题的能力，以及很强的自我驱动力；有好奇心，愿意挑战自己，不断开拓新的领域；
中英文流利，优秀的中英文书写能力者优先。