岗位职责
-负责核心模块的技术实现，包括但不限于 Agent 运行引擎、工具/技能（Skills）插件系统、长期记忆（Memory）、多模型路由与调用 -负责平台的高可用性、性能优化与稳定性建设，包括异步消息处理、状态持久化、调用限流、错误重试、监控 trace、全链路日志、资源隔离等 -构建多层次安全防护体系，包括但不限于sandbox、工具调用权限校验、行为监控与异常检测、human-in-the-loop 审批门、人机确认高危操作、AGENTS.md 式安全规则引擎、运行时策略强制执行，推动 Agent 从原型到生产级安全可用 -探索先进的 Agent 范式（如自主规划、自我反思、代码生成技能、多 Agent 协作等），解决复杂多步任务在真实场景下的落地问题，推动从原型到生产级可用 -与前端（聊天适配/Web UI）、模型 fine-tune/算法、产品及安全团队紧密协作，共同打造隐私优先、高扩展、用户友好的 AI Agent 体验
职位要求
-本科及以上学历，3年以上后端开发经验，熟练掌握 TypeScript/Node.js，对 JavaScript 异步编程有深入理解；熟悉 Go 或 Rust 者优先 -熟练使用常见中间件，包括 Redis（缓存/队列）、PostgreSQL（持久化）、Kafka（消息总线）等 -深入理解分布式系统与高并发架构，对消息路由、事件驱动、负载均衡、熔断降级、限流、认证授权（OAuth/JWT）有实际项目实践 -具备扎实的系统安全与隔离工程经验，了解常见 Agent 攻击面（如 prompt injection、工具滥用、内存/文件逃逸、凭证泄露）及缓解方案，有实际落地经验者优先 -对大模型 Agent 技术栈有较好认知，了解 LLM 调用、Tool Calling、ReAct/Plan-and-Execute、RAG、Embedding、向量数据库等核心概念，有相关开源项目或自研经验者优先 -有自主 Agent 框架、AI 应用平台、聊天机器人后端、或高并发消息系统开发经验者优先 -良好的跨团队沟通与协作能力，快速学习能力强，能够快速上手大模型生态的新工具与协议
