岗位职责

负责云Mall产品线的整体产品规划，包括版本路线图、优先级决策，从电商交易全链路（商品发现→决策转化→交易履约→售后服务）出发定义产品核心能力和差异化打法；
主导交易核心模块的产品架构设计，包括商品管理、订单管理、结算引擎、库存管理、营销活动、售后服务等，设计可复用的产品化底座，支撑私有化部署与SaaS双模式交付；
从AI原生视角重新定义交易平台的产品形态，思考当AI Agent成为交易参与者时，交易平台的产品架构、交互模式、数据开放方式需要发生怎样的根本性变化，而非在现有产品上叠加AI功能；
前瞻性规划面向AI Agent时代的交易基建，定义交易平台如何适配"人+Agent"混合交易场景——商品如何被机器理解、交易流程如何被协议化调用、履约能力如何对外开放；
深度洞察品牌客户需求，区分大品牌与中腰部客户的差异化诉求，将客户需求转化为可落地的产品方案；
持续跟踪行业趋势与竞品动态（如业内头部标杆产品的AI化演进，AI Agent/MCP等新范式对电商交易场的重塑），转化为产品策略输入。

职位要求

5年以上电商交易平台/电商SaaS产品经验，对交易全链路（商品、订单、库存、结算、营销、售后）有系统性理解，做过或深度参与过电商建站平台/交易平台型产品（如同类电商SaaS/PaaS）；
深刻理解交易场的核心指标和优化逻辑，熟悉转化漏斗、加购率、结算转化率、客单价、复购率等关键指标，有实际的交易转化率优化经验；
有大客户/品牌客户的产品服务经验，理解大品牌的定制化、数据安全、私有化部署需求，能在产品化和项目化之间找到平衡；
具备AI原生的产品思维：能跳出"在现有电商产品上加AI功能"的惯性，从交易形态变革的角度思考产品——当交易的发起者从人变成Agent，产品该长什么样；
对AI Agent时代的电商变革有独立思考，理解AI Agent、MCP协议、自然语言交互等新范式对电商交易场的潜在冲击，能提出面向未来的产品架构储备方案；
务实且有前瞻性，能把在产品基础优化的过程中，同时保持对AI和行业趋势的敏感度，为产品下一个阶段做准备。