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AI金融数据工程师

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岗位职责

  1. 负责AI金融数据库和MCP的规划和建设,推动大模型技术在金融AI助理、智能选基、智能投顾等金融核心场景的落地;
  2. 负责金融行业数据库、金融画像库的规划和建设,数据技术底座建设,保障数据质量与时效性;
  3. 负责金融量化策略的构建和开发,赋能用户的金融投资决策;
  4. 关注AI领域的前沿技术和发展趋势,探索AI在金融数据生产和投资决策能力构建上的应用。

职位要求

  1. 本科或以上学历,计算机、软件、人工智能、数据科学、数学等相关专业;
  2. 扎实的编程功底,精通Python或Java,熟练掌握SQL及数据库编程;
  3. 熟悉大数据生态技术(Hadoop/Spark/flink/Hive),熟悉数仓开发和MySQL技术;
  4. 熟悉Linux/Unix操作系统,掌握网络编程,有一定系统运维能力;
  5. 有大模型相关实践经验,熟悉主流模型核心架构和训练原理,熟悉MCP架构和原理;
  6. 良好的学习和沟通能力,耐心细致,善于独立思考;对金融行业知识有一定了解的优先;
  7. 富有工作激情和责任感,良好的团队协作和抗压能力。

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