岗位职责
- AI 原生架构设计： 负责云原生数据库（存算分离架构）的 AI 能力增强，设计并实现面向大规模向量数据的存储、索引及计算架构；
- 高性能内核研发： 在数据库内核中注入AI特性，增强优化器，列存，HTAP以及DB自调优等核心特性；
- 湖仓一体演进： 推动数据库与 Apache Iceberg 等开放表格式的融合，构建 AI 友好的湖仓基础设施，解决非结构化数据与结构化数据的关联检索难题；
- 稳定性与自愈建设： 应对 Serverless 场景下的极速伸缩挑战，利用混沌工程提升分布式环境下的数据一致性与高可用性；
- 前沿探索： 持续跟进 AI4DB（利用 AI 优化数据库参数/查询）与 DB4AI（数据库内置模型推理）方向的最新研究并推动工程落地。
职位要求
- 3年以上数据库内核或分布式系统研发经验，精通 C++/Rust/Go（至少其一），对 Linux 内核及高性能网络通信（如 io_uring, RDMA）有深入理解；
- 深度掌握存储计算分离架构，对 Neon、Supabase 或 AWS Aurora 的底层实现有研究，能处理冷热数据分层、多租户隔离等核心痛点；
- 熟悉 PostgreSQL 或 MySQL 内核，主导过列存引擎、分布式事务或大规模索引系统的设计与优化；
- AI 领域认知： 熟悉常见的向量搜索算法（HNSW, DiskANN, IVFFlat），了解大数据生态（Iceberg/Delta Lake）与 AI 应用链路（Vector DB, RAG）；
- 在SIGMOD、VLDB等会议有论文发表或技术分享；在MySQL/PostgreSQL等开源社区有核心代码贡献优先。
