岗位职责
- 负责Agent开发框架的设计与实现，构建支持多智能体系统（Multi-Agent System）的协作、决策与工具调用能力，提供高效、可扩展的框架支撑复杂任务执行；
- 开发框架核心模块（如任务调度、通信协议、工具集成等），实现Agent的自主规划、推理（CoT/ToT）及上下文管理能力，优化框架的易用性与性能；
- 设计并实现标准化接口与协议（如MCP、A2A、FunctionCall），支持Agent与外部系统、工具的无缝交互，提升框架的生态兼容性；
- 集成与优化现有Agent架构（Multi-Agent、ReAct/PlanAct/CodeAct等），构建模块化、可插拔的框架体系，满足不同场景的定制化需求；
- 负责框架的性能优化与稳定性维护，通过工程手段（如异步处理、资源调度等）提升框架的吞吐量与并发能力，降低资源消耗；
- 协作算法团队落地算法成果，将研究成果转化为工程实现，推动Agent框架在业务场景中的高效部署与迭代。
职位要求
- 计算机、软件工程等相关专业，硕士及以上学历，具备扎实的系统设计、数据结构与算法基础；
- 熟悉主流Agent开发框架与技术：深入理解并具备实际开发经验，包括但不限于Eino、LangChain、AutoGPT、SuperAGI、CrewAI等，熟悉其核心组件、开发范式及工具集成能力；
- 精通C++/Python/Go至少一种语言，具备扎实的工程能力，熟悉系统设计模式、模块化开发与高性能编程；
- 具备复杂系统开发经验，熟悉分布式系统、消息队列、异步编程等，有大规模框架开发经验者优先；
- 对多智能体系统（Multi-Agent System）有深入理解，掌握MCP、A2A、FunctionCall等交互协议，能实现Agent间的协作与通信；
- 熟悉AI算法与模型的基本原理（如LLM推理流程），能高效协作算法团队完成技术落地，具备ReAct、PlanAct、CodeAct等协议的设计与实现能力；
- 具备良好的团队协作与问题解决能力，能独立承担模块开发，同时推动跨团队技术对齐。
