岗位职责
(1) 负责对话Agent的研发与迭代，面向多场景用户提供智能对话交互体验，涵盖知识问答、业务咨询、信息查询等场景下的对话Agent开发、配置与优化； (2) 负责对话Agent核心能力建设，包括多轮对话管理、知识检索增强（RAG）、意图识别与槽位填充、个性化推荐等能力，构建高质量、稳定可靠的对话Agent体系； 你能得到： (1) 对话Agent全栈解决方案构建经验，深入多行业场景的AI落地实践，具备广阔的应用前景； (2) 浓厚的团队极客氛围，参与最前沿的对话Agent技术实战项目，同时在对话AI技术的深度与广度上得到进步。
职位要求
- 基本要求：3年以上工作经验；计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先。
- 专业能力： (1) AI Coding 实践经验：是 Cursor、Claude Code 等AI编程工具的重度用户，具备优秀的 Prompt 工程能力，有过完整的项目级 Vibe Coding 经验，了解SDD等框架性AI协同编码方案，能利用 AI 高效产出生产级代码； (2) Agent 技术栈理解：熟悉主流 Agent 框架及Loop范式，理解 LLM 的能力边界与常见风险（幻觉、Prompt 注入等）的工程化应对思路；对 Agent Harness Engineering有实际认知和实践； (3) 效果评估与迭代：有评估-优化的AI产品迭代思维，通过调优与 Case 分析持续收敛效果，沉淀可复用方法论与组件，推动 AI 能力从验证走向规模化落地； (4) 基础研发语言能力：至少精通 Java、Python、TypeScript、Rust 中的一门语言；
- 能力特质： (1) 前沿技术嗅觉：持续关注 Agent、MCP、Skill、Memory 等方向的前沿研究&动态，将优秀实践引入并落地到实际业务中； (2) 好奇心与想象力：善于发现和定义问题，面对未知有强烈的探索欲和解决能力； (3) 高自驱力：主动探索边界，寻找 AI 落地的增量机会，而不是等待任务分配；
- 加分项： (1) 动手能力&技术影响力：拒绝纸上谈兵，在 GitHub 上有高质量 AI 项目、技术博客或社区贡献； (2) 全栈项目经验：有独立完成的全栈应用或 AI 工具类产品经验。
