岗位职责
- 负责 UP Agent 核心模块的开发，包括多 Agent 系统编排、工具与平台服务接口、记忆与知识库等能力建设
- 深度理解画像与圈选、用户分析等业务域场景，沉淀业务专家智能体（Domain Expert Agent），将领域知识转化为 Agent 的规划、决策与校验能力
- 参与 AI 资产研发，构建业务语义层（Semantic Layer），建设评测与归因体系，持续迭代 Agent 效果
- 参与 Agent 产品的商业化项目
- 建设 Agent 安全与治理能力，覆盖数据权限管控、输出护栏与操作审计，确保画像数据在智能化链路下的安全合规使用；保障推理链路的性能与成本优化，支撑服务高并发、高可用运行
- 持续跟进前沿技术进展，推进 Agent 架构演进；对工作端到端结果负责，推动所负责模块从设计、demo 到上线全流程落地
- 参与「大模型 + 数据智能」前沿交叉领域的 Agent 研发，参与数据平台产品智能化范式落地
- 你将具备端到端解决问题的锻炼机会，直接接触业务并主导工作闭环
- 你将获得AI Native的组织变革经验
- 有机会参与高并发、高可用、高复杂度的系统和服务能力建设
职位要求
- 本科及以上学历，计算机相关专业，3 年以上后端或 AI 工程开发经验
- 扎实的工程基础，熟悉 Python / Java / Go 至少一门，具备高并发、高可用分布式服务的开发与治理经验，能写出高质量、可维护的代码
- 有 LLM 应用开发经验，熟悉主流模型使用，理解 MCP、ReAct / Plan-and-Execute 等 Agent 范式，具备上下文工程、记忆与知识库、工具体系、观测和评测系统等工程实践经验
- 具备良好的沟通能力，具备跨部门协调和推动能力，能综合信息寻找最优解
- 具备良好的协作意识，认同 AI Native 的工作方式，乐于用 AI 重构自身工作流程
