岗位职责
- 负责详猜、购后、行业频道等场景的推荐转化率提升；
- 拆解从推荐曝光、点击到下单的转化漏斗，定位用户动线、匹配机制中的机会点，交付产品优化方案，并通过AB实验验证收益；
- 围绕同款、相似商品、关联商品等需求，交付商品相关性标准、用户体验评测和产品优化方案；
- 结合入口来源、当前浏览商品、购买状态及历史偏好，识别并设计不同意图下的商品推荐策略；交付意图分层、场景信号规则和推荐应用方案，提升流量转化效率。
职位要求
- 具备3—5年大型互联网公司策略产品经验，有搜索推荐、电商导购或交易转化相关产品实践；
- 有主导详情页推荐、购后推荐或其他推荐场景优化的成功案例，项目已上线并取得经验证的业务收益，能说明关键策略、本人贡献和业务结果；
- 理解召回、排序、相关性及个性化机制，能制定商品关联标准，结合入口与购买状态设计意图策略，判断通用推荐与AI能力的适用性；
- 能使用SQL或分析工具拆解场景漏斗、定位转化问题，设计AB实验并判断场景提升是否带来全站收益。
