岗位职责
淘宝借钱是淘宝平台面向消费者的信贷服务，本岗位聚焦优质客群经营与增长，核心任务是把"对的人"匹配到"对的供给"上，在风险可控的前提下提升转化效率与余额规模。
- 负责淘宝借钱优质客群的定义与建设，联合风控、算法团队挖掘客户画像，搭建用户分层模型，与合作金融机构联合建模，明确重点经营的客群范围与优先级；
- 推动合作金融机构针对淘宝渠道持续优化风控策略与权益运营策略，平衡风险与转化，对客群转化率与资产质量负责；
- 与BD团队协同引入优质资金供给，设计用户分层与机构供给的匹配机制，提升业务整体余额规模与用户体验；
- 搭建客群经营的数据监控与效果评估体系，通过A/B测试与漏斗分析持续验证策略有效性，驱动运营决策迭代；
- 将AI/大模型能力融入日常工作流，在数据分析、用户洞察、内容生产、流程自动化等环节探索落地应用，提升运营效率与决策质量。
职位要求
- 本科及以上学历，金融、经济、数据相关专业优先，3年以上互联网金融/消费信贷领域的用户运营、增长策略或风控策略相关经验；
- 熟悉信贷业务的核心逻辑（获客-审批-放款-贷后），理解风险与增长的平衡关系，有客群分层经营或联合建模实操经验者优先；
- 具备较强的数据分析能力，能独立完成用户分层、转化漏斗搭建与策略效果验证，不依赖数据团队排期；
- 优秀的跨团队推动力，能协调风控、算法、BD、合作机构等多方资源，在快速变化的环境中保持判断力与行动力；
- 有AI工具/大模型应用经验，能将大模型能力应用于分析、策划、内容生产等实际工作场景，而非仅停留在"了解"层面。
