岗位职责

面向商品数据与知识的获取、加工、检索和使用等场景，负责大模型应用与 Agent 的技术方案设计、开发及优化，将业务需求转化为可稳定运行的智能化工作流，提升数据质量和业务使用效率。
围绕任务规划、工具调用、上下文管理和异常恢复等关键环节持续迭代，结合模型选型、提示词优化及检索增强等方法，提升复杂任务的完成质量、执行效率和运行稳定性，优化模型调用成本。
建设 AI 应用与 Agent 的效果评测及数据反馈机制，设计评测集、评价标准和自动化评测流程，通过实验对比、运行指标及失败案例分析定位问题，沉淀可复用的评测样本，持续验证和改进应用效果。
独立负责相关模块从需求分析、技术方案、开发验证到上线迭代的完整过程，与算法、工程及业务团队协作，打通所需的数据与工具接口，完善运行监控和问题追踪机制，对交付质量及实际效果负责。

职位要求

本科及以上学历，计算机、人工智能、数学、统计学、自动化、软件工程等相关专业，具备扎实的数据结构、算法基础和问题分析能力。
熟练掌握 Python 和 SQL，具备良好的代码设计与工程实践能力；能够独立开发和维护数据处理或自动化任务系统，理解并发调度、异常处理、日志监控等常用工程机制。
熟悉大模型应用原理及能力边界，理解任务规划、工具调用、上下文管理等 Agent 核心机制；具备实际 Agent 项目经验，能够独立完成核心模块开发，并通过上线运行或业务验证说明效果。
理解机器学习或自然语言处理的基本原理及常用评估方法，能够结合业务目标设计评测样本、评价标准和效果指标，通过实验及失败案例分析验证优化收益；有自动化评测或模型评判与人工评价一致性校准经验者优先。
能够将业务问题拆解为可执行的技术任务，主动识别风险并推动跨团队问题解决，具备独立交付、持续学习及复盘改进能力；有浏览器自动化、网页信息抽取或电商商品数据处理经验者优先。