岗位职责
围绕3C数码电商的经营分析、促销活动、新品运营等场景，研发基于 Agent 的智能应用与业务工具，支持经营数据分析、运营方案制定、执行指导和效果评估，提升运营效率与决策质量。
- 业务分析与方案设计 深入运营流程，结合业务数据分析定位问题，明确应用目标、数据依赖、业务约束和验收标准；评估 AI 的适用环节，将业务需求拆解为可实施、可验证的技术方案。
- 系统架构与业务建模 负责 AI 应用及相关业务服务的架构设计、领域建模与数据建模，明确核心实体、业务关系、状态流转及模块边界；划分业务规则处理、模型推理和工具执行的职责，设计模块间的数据交互与接口，支持业务演进和跨场景复用。
- Agent 核心能力研发 围绕具体任务实现意图识别、任务拆解、工具编排、执行状态管理及记忆管理；建立工具调用结果校验、失败重试与任务恢复机制，支持多步骤任务的执行与异常处理。
- 知识与业务系统接入 建设业务数据查询、API 调用和 RAG 知识检索能力，将经营数据、业务规则及运营知识接入 Agent；优化知识加工、检索召回、重排和上下文组织策略，建立知识更新机制，保障信息的准确性与时效性。
- 效果评测与问题定位 基于实际业务案例建设评测集，建立离线评测、版本回归和上线效果跟踪机制；围绕分析准确性、建议可执行性及任务完成率开展评估。建设覆盖检索、模型调用和工具执行的链路追踪能力，定位数据、知识、模型及流程中的问题，持续改进应用效果。
- 性能优化与工程复用 针对模型及外部服务调用，设计异步处理、超时控制、限流和降级机制，优化响应时延、调用成本与系统稳定性；沉淀可复用组件、标准化 API 和开发规范，降低新场景的接入与维护成本。
职位要求
- 学历与专业：本科及以上学历，具备1年以上软件研发经验。
- AI 编程实践：深度使用 Cursor、Claude Code 等 AI 编程工具中的至少一种，具备 Prompt 编写、调优与效果验证能力，有使用 AI 完成完整项目开发的实践。能够拆解开发任务、组织项目上下文，并独立完成生成代码的审查、测试、调试与重构，保障代码的正确性和可维护性。
- 大模型与 Agent 应用：理解主流 LLM 的能力与局限，能够根据任务特点组合模型推理、工具调用与确定性逻辑。熟悉 Prompt Engineering、Context Engineering、Agent 等应用方法，使用过 LangChain 等至少一种 Agent 框架；理解模型幻觉、提示注入等风险，能够提出结果校验、工具权限控制和异常处理等工程应对方案。
- 编程与工程基础：掌握数据结构、算法、计算机网络和操作系统基础，至少在 Java、Python、JavaScript 等一种主流语言上具备项目实践。能够围绕业务需求开展模块划分、领域建模、数据建模与接口设计，掌握版本管理、自动化测试和问题排查等工程方法，能够说明技术选型的依据与取舍。
- 业务理解、协作与学习：能够与产品、运营及研发人员共同明确业务问题和验收标准，主动沟通依赖与风险，推进任务交付；能够独立判断技术方案，通过原型、评测数据和用户反馈验证改进思路。有电商系统或面向业务人员的 AI 应用项目、实习经验者优先。 加分项：有电商经营数据建模或行业知识库建设相关项目经验，能够梳理经营指标、抽象业务实体及其关系并完成数据建模，或将行业知识、运营经验与业务规则沉淀为可检索、可更新的知识库，并应用于经营分析或 AI 场景。
