岗位职责
一、行业洞察与策略（约50%） • 负责工业品、农业、个性定制、商业其中部分行业线的行业洞察：行业大盘与供需结构分析、竞对动态跟踪、品类机会挖掘与优先级排序等； • 输出有观点、可执行的行业策略洞察报告，支持行业小二的招商、供给建设与大促打法； • 参与季度/月度策略规划，通过增量预测、达成归因等量化手段为管理层决策提供依据。 二、数据分析与资产建设（约30%） • 面向行业和横向承接商家策略、商品策略方向的数据需求：商家分层、机会商家、商品供给结构、类目机会等核心专题的取数、分析与报表建设； • 搭建并维护策略团队核心数据看板（垂直行业经营监控、大促作战、商家/商品体检），沉淀可复用数据资产，用自动化和AI手段压缩临时取数占比； • 与数仓/DE团队协作，推动核心指标口径统一和底层数据建模优化。 三、AI提效工具建设（约20%） • 面向行业小二的日常场景（商家诊断、竞对监控、品类分析、汇报材料生成等），运用AI Agent、大模型等工具搭建轻量级提效工具或自动化工作流，赋能行业和横向小二，把重复性人肉工作产品化； • 沉淀团队级的AI分析方法论与Prompt/工作流资产，带动团队整体人效提升。
职位要求
一、硬性门槛 • 本科及以上学历，统计、数学、计算机、数据科学等相关专业，数据分析出身（数据分析师/商业分析师/BI为主要从业经历，非运营转岗），2年以上经验； • 扎实的SQL能力，熟练使用ODPS等数据平台及FBI等可视化工具，能独立完成取数→建模→报表交付全链路； • AI原生工作方式：深度使用大模型/AI Agent辅助分析工作（如用AI做数据清洗、报告初稿、代码生成、信息萃取），能举出具体的提效实例；有用AI搭建过分析工具/自动化流程者优先考虑； • 具备结构化的行业分析能力：能从数据中提炼行业判断和品类机会，输出"有观点、有结论、可落地"的洞察，而非数据罗列； • 良好的需求管理能力：本岗位对接多个业务方，需能对需求做优先级判断和预期管理。 二、P6额外要求 • 3年以上经验，希望有电商平台（尤其ToB/B2B）行业分析或品类策略经验，独立负责过至少一个行业/品类的策略制定并被业务采纳落地； • 具备"数据洞察→策略建议→工具沉淀"的完整闭环能力，主导过至少一个AI提效项目并有可量化的收益； • 能独立面对业务一号位做策略汇报，有大促（双11/618）作战策略或算账框架经验者优先。 三、加分项 • 有工业品、农业、定制类（礼品/印刷/工服等）、商业（货架/办公家具/包装等）任一行业的产业认知； • 有独立搭建AI Agent或数据产品的实际作品；
