岗位职责
我们是淘天内容消费团队，负责淘宝多模态内容（视频/图文/直播/音频）从分发、消费到变现的全链路技术建设，服务淘内海量用户的内容消费体验，用AI驱动内容分发效率、消费时长与商业价值的持续增长。 我们正在寻找具备 Agent 架构主导能力、并有扎实搜推算法工程沉淀的技术专家，独立负责一个业务或技术模块从 0 到 1 与规模化落地。你将在"Agent 与搜推算法融合"这一前沿地带同时扮演架构设计者与业务负责人的双重角色，把大模型能力、搜推链路与真实业务问题深度耦合，转化为可持续演进的技术资产与可度量的业务增量。 主要职责：
- Agent 系统架构主导：主导下一代业务 Agent 的整体架构设计与关键路径决策，覆盖任务规划、上下文与记忆管理、工具编排、多 Agent 协作、运行时稳定性与安全防线；对架构演进节奏、技术选型与技术债治理负责。
- Agent × 搜推算法融合：设计 Agent 与搜推链路（召回 / 排序 / 重排 / 多目标 / 在线学习）的融合方案，用大模型能力重构或增强搜推关键环节（意图理解、语义召回、Agentic Ranking、CoT 重排、LLM-as-Judge 反馈闭环），形成可度量的 A/B 增量与长期壁垒。
- 端到端业务负责：作为技术负责人对接产品与业务方，从问题定义、方案选型、路线图规划到灰度上线、指标交付、成本治理形成闭环；对准确率、时延、成本、稳定性四大核心指标端到端负责。
- 技术小组长 / 复杂项目牵引：作为小组技术负责人，负责任务拆解、方案评审、技术方向牵引与新人培养；在跨团队复杂项目中承担 PM 角色，牵引算法、工程、产品、数据多方协同落地。
- 评测与持续演进体系：建设覆盖离线评测集 + 在线 A/B + Bad Case 归因 + 反馈回流 + 自进化的Agent评测体系，让能力提升可度量、可归因、可回归。
- 前沿技术判断与引入：持续跟踪 LLM、Agentic RAG、后训练、Agent 框架、生成式推荐、LLM4Rec、MCP等前沿方向，主导有价值的技术在业务侧的预研、原型验证与生产化引入决策。 我们提供：
- 具备真实业务纵深与流量规模的 AI 应用落地场景，从技术判断到业务增量都能真实兑现；
- 一流的工程研发环境，直接使用前沿的大模型矩阵，没有算力焦虑，我们来为优秀的创新想法买单；
- 一支高密度的算法与工程复合团队，扁平、结果导向、允许技术押注。
职位要求
- 计算机相关专业本科及以上学历，5 年以上后端 / 算法工程 / AI 应用研发经验，熟练掌握 Python，熟悉至少一门工程语言（Java/Go/TypeScript），具备扎实的系统设计、高并发与线上稳定性保障能力。
- 深入理解大模型工程化实践，熟悉 Prompt Engineering、RAG、Function Calling、Agent 编排范式；有基于 LangGraph、LlamaIndex、AutoGen、Dify、AgentScope 等框架从 0 到 1 搭建 Agent 系统并推向生产的实战经验，能对架构关键路径独立决策。
- 具备搜推算法工程经验：熟悉召回、排序、重排、多目标、在线学习、特征工程中至少一个方向的完整工程实践；理解 CTR、CVR、时长、GMV等核心指标的建模与优化范式，能与算法同学在同一语言体系下深度共建。
- 至少一段作为技术负责人主导 AI Agent / LLM 应用在 C 端或 B 端大流量业务落地的完整经历，对准确率、时延、成本、稳定性四项核心指标端到端负责。
- 具备较强的复杂问题拆解与技术判断力，能在信息不完备下做出可执行的架构决策，并在快速变化的技术环境中保持长期视角与业务结果导向。 加分项：
- 有虚线带人（3 人及以上小组长）经验，或作为 Tech PM主导过跨团队复杂技术项目（横跨算法 / 工程 / 产品 / 数据），能对项目节奏与技术风险负责。
- 有多 Agent 系统、Agentic Workflow、生成式推荐、Agentic Ranking、模型后训练等方向的深度实战。
- 有内容、社区、用户增长、商业化等 C 端大流量业务场景下 AI 与搜推融合的落地经验。
- 在 AI Agent、LLM、搜推算法方向有开源项目、技术博客、专利或顶会（NeurIPS / ICML / KDD / SIGIR / WWW / RecSys 等）论文产出。
