岗位职责
- 负责 AI Agent 基础平台（Agent Infra）的设计与实现，确保系统稳定、可扩展。
- 参与 AI Agent 开发套件与相关产品的研发，支持业务团队进行快速迭代。
- 与产品、业务团队密切协作，识别场景需求与痛点，并给出技术方案及架构优化建议。
- 负责 Agent 优化链路与模型评估体系，利用 Context Engineering、SFT、RL 等算法提升 Agent 性能。
- 跟踪 AI Agent 生态技术发展，评估并引入前沿技术（如 LLM、MCP/A2A 协议），保持平台技术领先。
职位要求
- 计算机相关专业本科及以上学历，3 年以上研发经验；具备 LLM 工程化项目经验。
- 扎实的计算机科学基础，至少精通 Java / Go / Python 之一；能使用多种语言完成跨平台开发。
- 对大模型技术原理与应用有深入理解；具备 Agent 系统设计、Memory、RAG、工具调用、MCP/A2A 协议、规划执行等关键技术实践经验。
- 熟悉云基础产品与服务架构；有云+AI 项目经验，能主导技术项目落地。
- 具备强化学习、规划算法实践经验者优先；熟悉 CI/CD、K8s、Serverless 等云原生技术。
- 对 AI 原生应用充满热情，能快速学习前沿技术；善于发现并解决问题，具备良好的团队协作与沟通能力。 加分项
- LLM Agent 落地经验（PE、RAG、多模态 Agent 等）优先。
- 大模型训练、部署、推理加速（DeepSpeed, sglang, vllm 等）或蒸馏经验优先。
