岗位职责
- 参与商品领域大模型 Agent 的设计与研发，建设任务规划、工具调用、上下文管理及执行反馈能力，推动复杂商品理解与知识生产任务的自动化落地。
- 参与商品款式库与知识库建设，围绕品类、品牌、系列、型号、规格及使用场景等建立知识体系，开展多源知识采集、结构化抽取、融合、校验与增量更新。
- 运用商品理解与匹配能力，明确商品实体及同款边界，建设商品到款式、规格与知识实体的匹配流程，处理信息缺失、描述歧义及多源冲突，沉淀可复用的领域知识与判定规则。
- 建设 Agent 与知识库的评测和质量治理体系，开展效果评估、错误归因、证据追溯与自动化回归，持续提升任务成功率、知识准确性、覆盖率及更新时效。
- 与业务及工程团队协作，推动商品知识在搜索、商品比较和用户决策等场景落地，持续优化生产链路的稳定性、效率与成本。
职位要求
- 硕士及以上学历，计算机、人工智能、数学、自动化等相关专业，具备扎实的计算机与机器学习基础。
- 具备大模型应用或 Agent 项目研发经验，熟悉任务规划、工具调用、结构化输出、上下文管理、检索增强生成（RAG）等技术，能够独立完成从问题定义、方案设计到效果评估和上线迭代的工作。
- 具备商品理解、信息检索、实体匹配、自然语言处理或知识工程相关经验，能够理解品类差异、商品属性及同款判定逻辑；有电商商品、款式库或商品知识库建设经验者优先。
- 具备知识抽取、实体归一、多源信息融合或知识组织相关能力，重视信息来源、事实一致性与可追溯性；有知识图谱、领域知识建模或大规模知识治理经验者优先。
- 具备较强的实验设计、评测与问题分析能力，能够结合业务指标和错误案例持续改进系统；具有良好的学习能力、业务理解能力和团队协作精神。
