岗位职责
- 负责大规模商品标签、类目属性及商品信息理解算法，解决商品分类、信息抽取、标签生成、知识补全和商品摘要等问题。
- 探索大语言模型和多模态模型在商品理解中的应用，参与指令数据构建、监督微调、偏好优化、强化学习及模型评测等后训练工作。
- 建设面向商品数据生产的 Agent 系统，研究复杂任务规划、工具调用、记忆、反思和多智能体协作等问题，推动数据生产从人工规则驱动向智能化、自迭代方向升级。
- 面向数十亿级商品和多业务场景，建设覆盖数据构造、模型训练、自动评测、在线应用和效果迭代的完整算法链路。
- 与搜索、推荐、广告、大模型及商品发布等团队深度合作。你不仅负责模型指标，也能够参与业务问题定义，并推动算法能力产生真实、可量化的业务价值。
职位要求
- 计算机、人工智能、数学或相关专业硕士及以上学历，具有2年左右算法研发经验；我们更关注实际能力、成长速度和问题解决能力，不简单以工作年限衡量。
- 具备扎实的机器学习和深度学习基础，在自然语言处理、大语言模型或多模态模型中的至少一个方向有实际项目经验。
- 熟练使用 Python 及主流深度学习框架，能够独立完成数据分析、模型训练、效果评测和工程落地。
- 对大模型后训练、Agent、自动化数据生产或模型评测有浓厚兴趣；有相关研究或实践经验者优先，但不要求候选人已经覆盖所有方向。
- 具备较强的问题抽象、快速学习和协作推进能力，愿意深入复杂业务，在大规模真实数据和真实反馈中持续验证并迭代算法。
