岗位职责
- 参与商品 Wiki 知识库项目的研发与落地，综合运用 LLM、MLLM、Agent 等技术手段，系统性设计并持续迭代 Judge 引擎，驱动商品 Wiki 内容质量的规模化提升。
- 负责商品 Wiki 全链路质量管控，涵盖质量评估体系建设、错误样本挖掘与改写、人机协同审核流程设计等，通过精细化质量分层与闭环反馈机制，推动内容问题的系统性发现与治理。
- 运用 SFT、偏好学习（DPO/RLHF）、强化学习（RL）等后训练方法，持续提升 Judge 基础模型的判别能力；同时基于 Agentic RL 框架，增强 Judge Agent 在自主任务规划、多步推理及交叉验证等复杂场景下的决策能力。
- 深度跟踪 LLM / Agent 领域前沿学术与工程进展，结合业务场景开展技术可行性验证，推动前沿方法在实际生产环境中的高效落地与规模化应用。
职位要求
- 计算机、人工智能、模式识别等相关专业硕士及以上学历，3年以上相关工作经验。
- 具备以下一个或多个领域的深厚积累： 1）大模型（LLM）： 熟悉主流大语言模型的原理，在Agent、偏好学习&强化学习、Agenitc RL、DeepResearch、Self-Evolving等方向有深入的实践经验。 2）多模态大模型（VLM）： 熟悉主流多模态大模型的原理和应用，有丰富的图文匹配、跨模态生成、VQA、视觉内容理解等项目经验。 3）商品理解/知识图谱： 在电商领域，有深厚的商品属性体系构建、内容理解、知识图谱建设等相关经验，对电商商品数据有深刻洞察。
- 具备扎实的编程与工程能力，具备优秀的算法实现能力和代码功底，精通Python/C++/SQL等编程语言，熟练掌握PyTorch等至少一种深度学习框架。
- 具备优秀的分析与解决问题能力，能够将复杂的业务问题抽象为清晰的算法问题，并给出创新性解决方案。
- 拥有强烈的技术Owner意识和自驱力，能够独立负责一个或多个技术方向的规划与落地。 加分项： 在CVPR, ICCV, NeurIPS, ICML, ACL, EMNLP等顶级AI会议上有论文发表者。 有电商搜索/推荐/广告相关领域算法经验者。 有知名开源项目贡献或在Kaggle等数据竞赛中取得优异成绩者。
