业务技术-AI Agent 开发工程师-商品&库存

加入我们，成为电商基石商品域建设的核心驱动者，探索全新业务Agent落地场景，持续迭代电商供给体系。

1. 赋能商家经营： 依托海量商品数据与平台标准化沉淀，构建智能业务Agent，实现商家端AI能力建设、智能补齐与经营辅助，显著提升商家经营效率与产品体验。
2. 库存架构迭代： 增对商品供给的多样性和复杂性，解决和建设商品多供给，托管，近场闪购等交易核心链路能力并保障稳定性，通过AI赋能提升研发效率。
3. 驱动技术革新： 持续关注行业前沿趋势（如Agentic Workflow、skill、LLM迭代），引入创新方案进行系统重构与智能化升级，通过性能优化与架构演进，持续保持产品竞争力。
4. 主导端到端交付： 协同产品、业务及行业运营，主导从需求洞察、技术架构设计到高质量交付的全链路实现，推动技术与业务的深度融合与价值闭环。

1. 精通 Java/Go/Python 至少一门，具备核心链路的高并发处理能力及AI生态下的双语/多语言架构设计经验。熟悉分布式系统设计，在 MySQL/Redis/Tair等存储与缓存调优方面有实战深钻经验。
2. 熟练掌握 LangChain / LlamaIndex / AutoGen / Spring AI 等，具备源码级理解或二次开发经验。
3. 精通 RAG 全流程（Embedding、Rerank、混合检索），有 GraphRAG 实战经验者优先；熟悉 Function Calling 协议及大规模 API 编排。
4. 深刻理解电商商品模型（SPU/SKU/Category），商品在搜索，导购和交易核心业务链路流转逻辑。
5. 具备极强的责任心，能独立负责复杂业务逻辑的方案设计及跨团队沟通协同。
6. 进阶加分项：有 Multi-Agent（多智能体）博弈或协作系统落地经验，熟悉 MCP (Model Context Protocol) 标准或有 通义千问 (Qwen) 深度应用经验。