岗位职责
- 负责淘宝推荐系统的算法推荐工作，场景不限于首页猜你喜欢，购中后推荐等核心推荐场景。
- 探索大模型在推荐场景的创新落地应用，结合大模型的用户兴趣理解、个性化AI产品 等，并通过Agent设计实现流量侧的智能调控与分发机制。
- 与产品、数据、工程团队紧密协作，可以通过数据分析和策略拆解转化，进一步可通过大模型建设面向推荐系统的评估体系，并通过AB实验验证效果并持续迭代。
- 跟踪推荐领域前沿技术与行业动态，可以通过传统方法与大模型方法结合业务场景进行创新探索，沉淀技术方法论与工具，提升团队算法能力。
职位要求
- 计算机、自动化、数学或统计学等相关专业硕士及以上学历
- 具备扎实的数据结构，算法和编码能力，精通至少一种编程语言，如C++、JAVA、Python等
- 有扎实的动手能力，有工业界大模型相关方向的实践经验者，或参加过ACM或数据挖掘/机器学习类竞赛并取得优异名次者优先，有大语言模型和推荐结合有强化学习经验优先。
- .有强烈的技术热情，有皮实乐观、不畏挫折的心态；具备优秀的分析和解决问题的能力；具备优秀的学能力和团队合作精神
