岗位职责
- 负责智能客服和智能外呼场景下的Agent系统设计与开发，重点优化意图识别、知识问答、SOP流程遵循等核心能力，构建具备任务规划、工具调用、多轮对话能力的对话式Agent；
- 参与大模型的训练与微调工作，包括SFT、PPO、DPO、GRPO/GSPO等对齐训练，针对客服垂直领域进行模型能力优化；
- 设计并实现Agent Harness体系，尤其是Agent + Skills的相关落地，包括Skill编写、工具调用、上下文工程、记忆管理等核心模块，实现在各个场景落地，并取得效果。
- 构建Agent和Skill评估框架，设计评测指标（指令遵从、任务完成率、话术质量、安全合规等），驱动Agent和Skill能力的持续迭代；
- 跟踪Agent与大模型领域的前沿技术进展，推动技术创新并在业务场景中验证落地效果。
职位要求
- 硕士及以上学历，计算机科学与技术、人工智能、数学等相关专业优先；
- 具有大模型相关算法研发经验，具备扎实的NLP领域算法基础知识，熟练掌握SFT/DPO/PPO/GRPO等训练算法并有实际项目成果；
- 熟悉Agent开发范式，熟悉ReAct、Plan-and-Execute、Reflection等主流Agent范式，并有相关实际项目落地；
- 具备扎实的工程实现能力，能够独立完成从算法设计到模型部署的全流程工作，熟练使用常见的训练框架（如LlamaFactory、ms-swift、ROLL等）和推理框架（如vLLM、SGLang）；
- 具备良好的问题分析与解决能力，对技术创新有热情，能够主动探索前沿方法并推动落地。
