岗位职责
- 参与商品发布、管理、理解相关 Agent 的技术研究与产品研发，结合 LLM / Multi-Agent 重塑商品全生命周期；
- 负责高并发商品消费、库存扣减等核心链路的 Agent 化改造，保障大促级流量下的稳定性与一致性；
- 为商品域提供 Agent 编排、工具调用、RAG 知识库等端到端方案的设计与落地，推动横向能力复用；
- 与SPU/类目技术、发布端、IC 中心等团队协同，沉淀商品 Agent 平台与最佳实践，包括但不限于商品分类、属性抽取、标题生成、图像识别（如主图识别、多模态理解）、商品去重与归一化等。
职位要求
- 本科及以上学历，3 年以上后端 / AI 工程经验，扎实的 Java 或 Python 功底，熟悉分布式与高并发系统设计；
- 熟练使用 Qoder、Cursor、Claude Code、Copilot、Windsurf 等主流 AI 编程工具，具备 AI 辅助开发实战经验；
- 熟悉至少一种 Agent 开源框架（LangChain / LangGraph、agentscope、openclaw、Hermes Agent、Dify、MetaGPT 等）的原理与源码；
- 熟悉 ReAct、Plan-and-Execute、Multi-Agent、Reflection、RAG 等主流 Agent 范式，掌握 Prompt / Context Engineering 与 MCP、Function Calling；
- 有商品、交易、库存等高并发业务场景的工程经验，熟悉幂等、限流、降级、缓存等保障手段者优先；
- 有 LLM 微调、向量检索、Agent 沙箱或 LLM Gateway 落地经验者优先；
- 有较强的自主学习与跨团队沟通能力，良好的责任心、团队协作精神和抗压能力。
