岗位职责
- 理解 LLM 能力边界与 Harness Engineering，支撑 Agent 在数据开发和分析的全链路场景应用；
- 规划面向大模型的语义层、指标体系与元数据治理，让数据对 AI 可读、可调用；
- 把实验分析与归因能力产品化，接入数据 Agent，由 Agent 自动输出结论与建议；
- 以评测驱动 Agent 迭代，设计并落地质量保障流程，持续提升 Agent 的准确性与交付质量。
职位要求
- 本科及以上，计算机 / 数据相关专业，5 年以上数据平台经验；
- 有 Text-to-SQL / NL2SQL、语义层等方向的实际项目经验；熟悉 SPEC、ATDD 等工程方法论并有与 AI 结合落地的经验；
- 熟悉 Hive、Spark、Flink 中至少一种；熟悉 MaxCompute / DataWorks 生态者加分；
- 熟悉 LLM 基本原理，有 RAG、Agent 方向实践经验优先；能把复杂需求转化为可复用的平台能力并务实选型；
- 自驱力强，具备良好的跨团队沟通协作能力，对 AI + 数据方向有高度热情。 加分项：具备 AI 工程 + 数据工程 + 产品思维的复合能力，或有 AI Native 团队协作经验。
