岗位职责
- 负责千问智能体开放平台的技术架构与演进方向，面向各类商业场景完成 Agent 端到端的系统接入与优化，制定垂直场景专家服务的接入技术规范与标准，让业务接入成本持续下降、迭代持续加速；
- 负责 Agent Infra 核心能力建设。把千问的核心能力整合成标准化服务，包括知识库、Skill 中心、Tool-Use 环境等，对基建的可用性、扩展性与使用体验负责。
- 负责高复杂度 Agent 场景的全链路技术方案，主导千万级系统的架构设计、稳定性保障与性能优化，对线上质量和业务结果负责；
- 判断并推动前沿技术落地，跟踪 Agent 框架、多模态与推理模型、Tool-Use 等方向进展，决定投入优先级，将有价值的技术转化为平台能力；
- 负责团队建设与管理，完成目标拆解、项目推进、能力建设与人才培养；与产品、算法、运营、业务团队协同，推动复杂项目高质量落地。
职位要求
- 计算机或相关专业本科及以上学历，6 年以上工程研发经验，2 年以上团队管理或技术 Lead 经验，熟练掌握 Python/Java/C++/Go 至少一门语言，工程基本功扎实；
- 深入理解 Agent 框架底层机制，在知识引擎、Skill 编排、Tool-Use 环境搭建等方向有第一手实践，熟悉 Agent 全链路关键细节，具备复杂 Agent 系统的架构设计能力；
- 有千万级以上系统的架构设计与稳定性保障经验，对分布式系统、服务治理、容错设计有真实的线上实践；
- 对业务场景有极强洞察力，领域建模与抽象能力强，能将模糊的业务目标拆解为清晰可执行的技术方案；在电商、搜广推、开放平台等大型互联网业务上有深厚的工程与算法积淀；
- 有业务与 Agent 应用深度结合的系统化实践经验与可验证的落地成果；
- 具备较强的技术判断力与 Owner 意识，能独立确定方向、承担结果，并带领团队达成目标。 加分项
- 有 LLM / Agent 相关论文、开源项目或社区贡献；
- 有 Agent 平台、知识库平台、Skill 平台或 AI 产品的建设经验；
- 有复杂垂直场景落地经验，如智能客服、自动化运维、数据分析助手、智能体开放生态等；
