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千问事业部-agent算法(AI内容生产)-北京

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岗位职责

  1. 负责AI视频智能剪辑与生成核心算法研发,聚焦基于原始素材的自动化视频生产场景,包括多模态视频理解、镜头分割、关键帧提取、文案自动叙事结构生成、视频检索、多模态内容对齐、转场/特效合成及音画节奏匹配等模块的算法设计与迭代。
  2. 负责广告多模态内容生成算法的架构设计与工程落地,结合营销投放业务需求,实现创意文案生成、视觉元素合成、品牌风格控制、多版本自动化产出及以转化指标为导向的内容优化策略。
  3. 持续追踪并落地生成式 AI 前沿技术,负责内容生成 Pipeline 的架构设计与敏捷迭代;结合提示工程优化、自动化评估与线上 AB 实验等,构建客观指标与业务指标相结合的内容生成自动化评测流程,形成数据反馈闭环驱动算法持续迭代,沉淀标准化技术资产与最佳实践,持续提升内容生产的端到端质量、效率与商业化 ROI。
  4. 与产品、工程、运营及各业务线深度协同,主导 AI 内容生产的规划与规模化落地;在确保高并发场景下稳定运行,实现可观测、可度量、可持续演进的 AI 内容生产建设,为业务增长提供高可靠、高性价比的智能生产引擎。

职位要求

  1. 计算机、人工智能、自动化或相关专业硕士及以上学历,3年以上算法研发经验,智能视频剪辑、广告内容生产或多模态大模型应用落地经验者优先。
  2. 精通Python,熟练掌握C/C++,深入理解PyTorch/TensorFlow等主流深度学习框架,熟练掌握vibe coding开发范式。
  3. 熟悉全球主流多模态大模型与推理大模型的技术特性、能力边界与演进趋势,具备跨模型对比评估、场景适配与混合架构设计能力,能针对内容生产链路中的不同环节完成模型选型、路由调度与工程化权衡。
  4. 熟悉视频内容处理全链路技术,包括多模态视频理解、镜头语义理解、文案自动叙事结构生成、转场/特效合成、多模态融合Pipeline设计,具备从算法原型到工程落地的完整交付能力。
  5. 具备良好的业务与产品思维,能够将模糊的业务需求转化为可落地的技术方案,理解核心业务指标,并通过算法迭代持续驱动业务价值;具备优秀的问题拆解、跨团队沟通与文档沉淀能力。
  6. 加分项:具备AI视频剪辑工程落地经验,熟悉主流AI内容生产平台架构;在 NeurIPS/ICML/ACL 等顶会发表过 LLM/Agent 相关论文;拥有高星开源项目贡献。

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